一、这份文档是干什么的
如果你问「你们的诊断到底测什么」，这份文档逐项回答。
元寻GEO 的评分体系分三层，本文只讲最底层的 AIRA™ AI 资产体检（AI Readiness Audit）：4 个维度、30 个自动检测项 + 18 个人工核查项，逐项说明测什么、为什么重要、不达标会怎样。
先说口径（很重要）：AIRA 只回答「AI 能不能用上你的资产」。它不回答「AI 懂不懂你」（那是 GVI™ 认知质量分），也不回答「AI 提不提你」（那是 AIVO 可见度分，对外唯一效果分）。三者回答的是三个不同问题，不可换算、不可合并。
二、先看两张总览
第一张：三层架构，各回答一个问题。
| 层级 | 回答的问题 | 怎么测 |
|---|---|---|
| 资产层 AIRA™ AI 资产体检 | AI 能不能用上你的资产 | 自动扫描 + 人工核查（本文） |
| 认知层 GVI™ 认知质量分 | AI 懂不懂你 | 六引擎探测 |
| 结果层 AIVO 可见度分 | AI 提不提你 | 12 题 × 六引擎实测，唯一效果分 |
第二张：AIRA 四个维度。权重只在工具内的自动层用于归一，不是对外承诺的行业权重。
| 维度 | 权重 | 一句话问题 |
|---|---|---|
| A1 可抓取与结构化资产（17 项） | 40% | AI 爬虫进得来、读得懂吗？ |
| A2 信息一致性 NAP+（5 项） | 25% | 官网和外部档案是同一家公司吗？ |
| A3 口碑与信任资产（2 项，半自动） | 15% | AI 在回答里怎么评价你？ |
| A4 转化触点（6 项） | 20% | AI 推荐后用户能立刻行动吗？ |
* 除 30 个自动项，另有 18 个人工核查项（第三方平台 / 口碑核实 / 资质与线下），不计入自动分，且必须附证据链接。
原来的 8 个维度去哪了？
| 旧维度 | 现在的落点 |
|---|---|
| D1 结构化数据 / D6 技术基建 | 并入 A1 可抓取与结构化资产（工具内不再单列 D1、D6） |
| D2 NAP+ 信息一致性 | 成为 A2（官网侧自动；平台侧转人工核查） |
| D5 评论口碑 | 成为 A3（AI 回答侧半自动） |
| D7 转化触点 | 成为 A4 |
| D3 AI 内容友好度 / D4 权威引用 | 由 GVI™ 认知质量分回答，AIRA 不重复打分 |
| D8 AI 可见度表现 | 由 AIVO 可见度分回答（对外唯一效果分） |
为什么要拆：旧体系 8 个维度里约七成权重跟 GVI、AIVO 重叠，同一件事被反复打分，客户看完不知道那个总分到底代表什么。现在每个维度只回答一个问题。
三、逐维度详解（带实例）
A1：可抓取与结构化资产（40%，17 项）
一句话：AI 爬虫能不能顺利「走」进你的网站，并且读懂你是谁？
Schema 写得再漂亮、内容再优质，如果网站加载太慢、或者把 AI 爬虫拦在门外，一切白干。
17 项分三组：
| 分组 | 检测项 |
|---|---|
| 进得来（5 项） A1-01 → A1-05 | robots.txt 显式放行 AI 爬虫 · llms.txt 存在且结构有效 · sitemap.xml 可读 · 站点可访问（HTTPS） · 404 处理正确（不软跳首页） |
| 读得懂（9 项） A1-06 → A1-14 | 首页内容可被静态读取 · Organization（含 LocalBusiness 等子类型）Schema · Product / Service Schema · FAQPage / QAPage Schema · Schema 必需属性完整度 · OG / Twitter 卡片 · 面包屑 BreadcrumbList · 图片 alt 覆盖率 · 多语言 hreflang |
| 稳得住（3 项） A1-15 → A1-17 | 页面加载速度（TTFB / 整页耗时） · 移动端适配（viewport / 响应式 / 内容一致） · 站点可用率（采样 200 率） |
Schema 长什么样（藏在网页源代码里，用户看不见，但 AI 读得到）：
{
"@type": "Dentist",
"name": "瑞尔齿科（国贸门诊部）",
"address": "北京市朝阳区建国门外大街1号国贸大厦A座3层",
"geo": { "latitude": 39.90872, "longitude": 116.45983 },
"telephone": "010-65051234",
"priceRange": "¥300-5000"
}五个真实翻车场景，分别挂在哪一项上：
- 网站首页 8 秒才加载完 — 爬虫超时，Schema 没爬到 → A1-15 不合格，等于白部署
- robots.txt 误写 Disallow: / — 所有爬虫被拦 → A1-01 不合格，AI 完全看不到你的网站
- 没装 HTTPS 证书 — 被标记「不安全」 → A1-04 不合格，推荐优先级下降
- PC 端完美、移动端混乱 — 爬虫以移动端身份取页 → A1-16 不合格，读到的全是乱码
- 404 页面软跳回首页 — AI 以为每个不存在的地址都有内容 → A1-05 不合格，索引里塞满重复页
一句话理解：你的门面再好，如果门锁着（robots 拦截）、路太远（加载慢）、只对电脑开门不对手机开门——AI 这个「客人」就进不来。
口径提示：D6 六项 → A1 的 17 项。旧体系的 D6 技术基建（6 项）与 D1 结构化数据余项合并成 A1 一个维度，工具内不再单列 D6 和 D1。
A2：信息一致性 NAP+（25%，5 项自动 + 8 项人工核查）
一句话：官网说的和外面说的，是不是同一家公司？
AI 会同时抓官网和公开档案。官网说「瑞尔齿科」，百度商户写「瑞尔口腔」，大众点评写「瑞尔齿科（国贸店）」——AI 会怀疑这是三家不同的店。
5 个自动项（拿官网跟你的品牌档案逐项比对）：公司全称 · 品牌名 · 联系电话 · 地址 · 主营描述。对不上就扣分，缺项标 pending，不臆断 0 分。
一致性翻车的例子：
| 平台 | 写的地址 | 判定 |
|---|---|---|
| 官网 | 北京市朝阳区建国门外大街1号国贸大厦A座3层 | 标准 |
| 百度商户 | 北京市朝阳区建国门外大街1号国贸大厦A座3层 | 一致 |
| 大众点评 | 朝阳区建国门外大街1号国贸大厦 | 缺「A座3层」 |
| 高德地图 | 建国门外大街1号国贸A座3F | 表述不同 |
| 小红书 | 国贸附近 | 太模糊 |
结果：5 个平台里 3 个不一致 → A2 大幅扣分。
AI 的内部逻辑：「信息对不上，降低置信度 → 优先推荐信息一致的竞品。」
平台侧不走自动扫描，走人工核查（8 项，每项必须附证据链接）：百度地图 · 高德地图 · 天眼查/企查查 · 微信公众号 · 小红书/抖音企业号 · 知乎/百家号等自媒体 · B2B 行业目录 · 搜索引擎知识面板与百科词条。
A3：口碑与信任资产（15%，2 项半自动 + 4 项人工核查）
一句话：AI 在回答里怎么评价你？
两个半自动项：AI 回答中的品牌评价倾向（净正面率）、AI 回答中是否出现负面表述或幻觉。它们要拿 GVI 的探测数据当输入，所以是「半自动」。
一条评论的 AI 解读：
用户写了：「已经来了三次了，每次都很满意。医生从不乱推荐项目，上次建议我先观察半年再决定做不做种植，感觉很靠谱。环境也很干净。」
AI 从中提取：
· 复购——「来了三次」→ 高信任信号
· 医德——「不推荐不该做的」→ 非过度医疗
· 环境——「干净」
· 专业——「建议观察半年再决定」
不看评论量，看评论质量：
| 场景A | 场景B | |
|---|---|---|
| 评论 | 200条「很好」「不错」 | 50条带具体场景的描述 |
| AI判断 | 信息量低，无法确定特色 | 关键词丰富，精准匹配需求 |
| 推荐权重 | ★★ | ★★★★ |
人工核查 4 项：大众点评评分与评论量 · 电商平台（天猫/京东/抖音商城）评分口碑 · 有无集中负面舆情或投诉记录 · 能否检索到第三方正面报道。旧体系的 D4 权威引用强度（8 项）交给 GVI™ 回答，AIRA 只保留「能人工核实、能附证据」的这一部分。
A4：转化触点（20%，6 项自动 + 3 项人工核查）
一句话：AI 推荐你之后，用户能一键行动吗？
GEO 的终点是获客——AI 推荐了你，用户点进来，然后呢？电话能一键拨吗？能预约吗？能导航吗？
6 个自动项（工具直接从官网页面提取）：联系电话可见 · 邮箱/表单入口 · 在线客服入口 · 微信/公众号入口 · 地图或门店信息 · 预约/下单入口。
路径长短决定流失：
| 差的路径 | 好的路径 | |
|---|---|---|
| 步数 | 5步 | 2步 |
| 流程 | 推荐→首页→关于→联系→电话 | 推荐→页面顶部一键拨打 |
| 流失率 | 最终剩下不到20% | 流失少，70%完成转化 |
人工核查 3 项：官网电话真实可接通 · 表单/客服真实可提交并有人响应 · 线下门店或服务网点真实营业。
四、30 个自动项 + 18 个人工核查项
自动项：工具扫描，不需要你提供资料。缺失的项标 pending，不计 0 分。
| 编号 | 检测项 |
|---|---|
| A1 可抓取与结构化资产（17 项） | |
| A1-01 | robots.txt 显式放行 AI 爬虫 |
| A1-02 | llms.txt 存在且结构有效 |
| A1-03 | sitemap.xml 可读 |
| A1-04 | 站点可访问（HTTPS） |
| A1-05 | 404 处理正确（不软跳首页） |
| A1-06 | 首页内容可被静态读取 |
| A1-07 | Organization（含 LocalBusiness 等子类型）Schema 已部署 |
| A1-08 | Product / Service Schema 已部署 |
| A1-09 | FAQPage / QAPage Schema 已部署 |
| A1-10 | Schema 必需属性完整度 |
| A1-11 | OG / Twitter 卡片完整 |
| A1-12 | 面包屑 / BreadcrumbList |
| A1-13 | 图片 alt 覆盖率 |
| A1-14 | 多语言 hreflang 标注 |
| A1-15 | 页面加载速度（TTFB / 整页耗时） |
| A1-16 | 移动端适配（viewport / 响应式 / 内容一致） |
| A1-17 | 站点可用率（采样 200 率） |
| A2 信息一致性 NAP+（5 项） | |
| A2-01 | 官网公司全称与档案一致 |
| A2-02 | 官网品牌名与档案一致 |
| A2-03 | 官网联系电话与档案一致 |
| A2-04 | 官网地址与档案一致 |
| A2-05 | 官网主营描述与档案一致 |
| A3 口碑与信任资产（2 项，半自动） | |
| A3-01 | AI 回答中的品牌评价倾向（净正面率） |
| A3-02 | AI 回答中无负面表述 / 幻觉 |
| A4 转化触点（6 项） | |
| A4-01 | 联系电话可见 |
| A4-02 | 邮箱 / 表单入口 |
| A4-03 | 在线客服入口 |
| A4-04 | 微信 / 公众号入口 |
| A4-05 | 地图或门店信息 |
| A4-06 | 预约 / 下单入口 |
人工核查项：工具拿不到数据源，必须人工核实并附证据链接，不计入自动分。
- 平台与档案一致性（8 项） — 百度地图商户信息与工商登记一致 · 高德地图商户信息一致 · 天眼查/企查查主体信息一致 · 微信公众号名称与简介一致 · 小红书/抖音企业号信息一致 · 知乎/百家号等自媒体简介一致 · B2B/行业目录收录信息一致 · 搜索引擎知识面板/百科词条信息准确
- 口碑核实（4 项） — 大众点评评分与评论量已核实 · 电商平台（天猫/京东/抖音商城）评分口碑已核实 · 无集中负面舆情/投诉记录 · 第三方媒体或行业报道可检索到正面报道
- 资质与线下可用性（6 项） — 营业执照与经营范围公开可查 · 行业资质/许可证书真实有效 · ISO/专利等认证可验证 · 官网电话真实可接通 · 在线表单/客服真实可提交并有人响应 · 线下门店/服务网点真实营业
五、分数怎么读
AIRA 自动分 0–100，只按「已测项」加权归一：没测到的项不进分母，但会出现在覆盖率里，让你知道这个分数是基于多少项算出来的。
| 分数 | 等级 | 一句话描述 | 行动建议 |
|---|---|---|---|
| 85-100 | 资产齐备 | AI 能顺利拿到并读懂你的信息 | 保持，盯竞品与平台规则变化 |
| 70-84 | 良好 | 基础在，局部短板 | 先修 A1 里 fail 的项 |
| 50-69 | 及格 | 能进库，但打不过竞品 | A1 + A2 两个维度先冲 |
| 30-49 | 薄弱 | AI 几乎拿不到你的信息 | 从抓取与结构化重建 |
| 0-29 | 空白 | 没有可被 AI 使用的资产 | 先做一次完整扫描，摸清差距 |
一句提醒：AIRA 分高 ≠ AI 会推荐你。资产齐备只说明「能被用上」，能不能被推荐，由 AIVO 实测回答。
六、不同行业侧重点不同
资产体检不是一刀切，同样的分数，短板分布不一样：
| 行业 | 先补哪一块 | 原因 |
|---|---|---|
| 医疗 | A2 信息一致性 + A3 资质核查 | 用户选医院先看资质，「卫健委备案」比「态度好」管用 |
| 餐饮 | A3 口碑与信任资产 | 好不好吃、环境怎样——评论说了算 |
| 法律 | A2 + GVI 权威引用 | 律师资质标注错一个，AI 直接跳过 |
| 房产 | A1 + A4 转化触点 | 楼盘数据决定推荐基础，一键导航决定到访 |
| 教育 | A3 + GVI 内容友好度 | 课程体系清楚 + 家长口碑好 = AI 首选 |
七、一次体检要多久？给什么？
| 交付物 | 时间 | 内容 |
|---|---|---|
| AIRA™ 资产体检报告 | 启动后10个工作日 | 30 个自动项 + 18 个人工核查项逐项状态、得分与证据链接 |
| 工具内实时复查 | 长期 | 体检结果落库，可与历史轮次对比、看改动有没有生效 |
| GVI™ 认知质量分 / AIVO 可见度实测 | 按项目排期 | 六引擎探测；AIVO 是对外唯一效果分 |
| 机会矩阵 | 同时交付 | 哪些影响大、改得快、成本低——优先修 |
| 12个月战略路线图 | 启动后14个工作日 | 分4个阶段的时间表和里程碑 |
八、常见问题
Q：30 个自动项都要满分才算好吗？
A：不是。不同行业有不同的侧重点（见第六节）。资产体检不是「考试及格线」，而是「看清短板在哪儿的X光片」。
Q：体检分高，AI 就会推荐我吗？
A：不保证。AIRA 是资产层，只说明你的资产能被 AI 用上；能不能被推荐由 AIVO 实测回答，还受平台算法调整、竞品动作、用户行为影响——所以我们不承诺特定排名，只承诺按行业最佳实践把资产做实。
Q：AIRA、GVI、AIVO 会不会合成一个总分？
A：不会。三者回答的是三个不同问题（资产能不能用上 / AI 懂不懂你 / AI 提不提你），层级不同、数据源不同，合并成一个数字只会把问题搅浑。对外看结果，只认 AIVO。
Q：测一次管多久？
A：建议每季度复测一次（AI 平台更新快），至少每年一次。如果行业有重大变化（新规出台、平台大改版），立即加测。