一、这份文档是干什么的
如果你问「你们那个GEO健康度评分到底测什么」,这份文档可以给你解答。
用简单的例子解释8大维度65项指标各自在测什么、为什么重要、不达标会怎样。
二、先看一张总览图
GEO健康度评分满分100分,分8个维度:
| 维度 | 权重 | 一句话问题 |
|---|---|---|
| D1 结构化数据 | 18% | AI能读懂你的企业吗? |
| D2 信息一致性 | 15% | 各平台对你的描述一致吗? |
| D3 内容友好度 | 15% | 你的内容适合AI引用吗? |
| D4 权威引用 | 12% | 谁在为你背书? |
| D5 评论口碑 | 12% | 用户怎么说你? |
| D6 技术基建 | 10% | 地基打得牢吗? |
| D7 转化触点 | 8% | AI推荐后用户能行动吗? |
| D8 AI实际表现 | 10% | AI实际推荐你了吗? |
* D8维度内满分40分,权重10%
前7个是过程指标——测你有没有把地盘打理好。第8个是结果指标——测AI到底推没推荐你。
三、逐维度详解(带实例)
D1:结构化数据完整性(18%,12项)
一句话:你的网站有没有给AI准备一份「说明书」?
AI不认识你的品牌、不知道你卖什么、在哪儿、几点开门——除非你用Schema.org标准格式把这些写进网页代码里。这个维度就是检查这份说明书写得齐不齐、对不对。
Schema长什么样(藏在网页源代码里,用户看不见,但AI读得到):
{
"@type": "Dentist",
"name": "瑞尔齿科(国贸门诊部)",
"address": "北京市朝阳区建国门外大街1号国贸大厦A座3层",
"geo": { "latitude": 39.90872, "longitude": 116.45983 },
"telephone": "010-65051234",
"priceRange": "¥300-5000"
}
12项检测项(以牙科诊所为例):
- Schema有没有 — 网页代码里有没有这串JSON
→ 没做到:AI完全不知道你是谁 - 格式对不对 — 能不能通过验证工具
→ 没做到:AI可能读错你的信息 - 类型对不对 — 牙科用Dentist,不是Restaurant
→ 没做到:AI把你归类错误 - 名称/地址/电话 — 三个基本信息有没有
→ 没做到:搜到也联系不上 - 经纬度 — 精确坐标
→ 没做到:搜「附近」时AI无法定位 - 营业时间 — 每天几点开门
→ 没做到:「现在开吗」答不上来 - 价格区间 — 大概花多少钱
→ 没做到:预算不匹配用户会筛掉 - 评分和数量 — 好评多少、几分
→ 没做到:AI排序时可能垫底 - 服务目录 — 你提供哪些服务
→ 没做到:AI不知道你能做种植牙 - 预约入口 — 一键预约链接
→ 没做到:看完推荐没法行动 - 医生单独标注 — 每位医生资质
→ 没做到:「XX医生怎么样」没数据 - 多平台链接 — 点评/美团/小红书
→ 没做到:AI没法交叉验证
D2:NAP+信息一致性(15%,10项)
一句话:各平台对你的描述能不能对上号?
AI会从15+个平台同时抓取你的信息。如果官网说「瑞尔齿科」,百度商户写「瑞尔口腔」,大众点评写「瑞尔齿科(国贸店)」——AI会怀疑这是同一家还是三家不同的店。
一致性翻车的例子:
| 平台 | 写的地址 | 问题 |
|---|---|---|
| 官网 | 北京市朝阳区建国门外大街1号国贸大厦A座3层 | ✅ 标准 |
| 百度商户 | 北京市朝阳区建国门外大街1号国贸大厦A座3层 | ✅ 一致 |
| 大众点评 | 朝阳区建国门外大街1号国贸大厦 | ⚠️ 缺"A座3层" |
| 高德地图 | 建国门外大街1号国贸A座3F | ⚠️ 表述不同 |
| 小红书 | 国贸附近 | ❌ 太模糊 |
结果:5个平台有3个不一致 → D2大规模扣分。
AI的内部逻辑:「这信息对不上,降低置信度 → 优先推荐信息一致的竞品。」
D3:AI内容友好度(15%,10项)
一句话:你的网站内容适合被AI直接引用吗?
AI引用你网站内容时,会在前150字找答案、偏好列表格式、需要清晰的时间戳。如果你的页面是一大段絮絮叨叨的散文,AI提取不到有效信息。
FAQ反面教材(AI无法提取):
「关于种植牙的问题,我们接到过很多咨询。种植牙是一种常见的修复方式,我们的医生经验丰富,您可以放心。如果还有其他疑问,欢迎致电咨询。」
FAQ正面教材(AI直接引用):
Q:种植牙疼不疼?
A:手术在局部麻醉下进行,术中不疼。术后1-2天轻微肿胀,3-5天消退。95%的患者反馈疼痛程度低于拔牙。Q:种植牙能用多久?
A:10年存活率 > 95%,20年 > 85%。瑞典Branemark教授的首例患者使用了40余年。
当用户问AI「种植牙能管多久」,AI直接从第二个FAQ里引用「10年存活率 > 95%」——你的内容变成了AI的答案,AI在替你获客。
10项检测项:
- 直接回答型开头 — 第一段说明你是做什么的
→ 不合格:「在这个快速发展的时代...」三行没到正题 - 结构化列表 — 用1-2-3说清楚
→ 不合格:大段纯文字,连分段都没有 - 事实+数据 — 有没有具体数字
→ 不合格:「多年经验」「众多好评」全是虚词 - H1-H2-H3层级 — 标题有层次
→ 不合格:全篇只有H1,信息扁平 - 标注来源 — 引用数据有出处
→ 不合格:「研究表明...」哪个研究? - 时间戳 — 有发布/更新日期
→ 不合格:3年前的内容还在首页 - FAQ中心 — 有专门的问答页面
→ 不合格:找不到问答入口 - 价格透明 — 有标价
→ 不合格:网站上找不到价格 - 本地化内容 — 每个门店独立页面
→ 不合格:3家诊所共用1个页面 - 内链闭环 — 相关内容互相链接
→ 不合格:每页是孤岛,AI没法遍历
D4:权威引用强度(12%,8项)
一句话:除了你自己,谁在帮你说好话?
AI评判一家企业是否可信,最看重第三方背书——政府备案、百科词条、媒体报道、行业认证。这8项就是检查你的「信任背书清单」。
- 百科词条 — ✅ 百度百科有品牌词条、信息准确 | ❌ 搜品牌名什么都没有
- 工商备案 — ✅ 天眼查/企查查可查,无经营异常 | ❌ 经营状态「吊销」
- 行业许可 — ✅ 执业许可证编号可查 | ❌ 许可过期或未公示
- 媒体报道 — ✅ 被《北京日报》《36氪》等正规媒体报道 | ❌ 只有自己公众号发的文章
- 行业获奖 — ✅ 「2024年最佳口腔连锁」有颁授机构+年份 | ❌ 「全国十佳」——出处不明
- 学术贡献 — ✅ 医生发表过学术论文/参会 | ❌ 无任何专业记录
关键区分:付费通稿、自己发的公众号文章 ≠ 媒体报道。AI能识别来源是新闻机构还是自媒体。
D5:评论与口碑健康度(12%,8项)
一句话:用户怎么说你,AI就怎么推荐你。
不只是看评分高低——AI会读评论内容,提取关键词(「环境好」「态度亲切」「不推销」),用评论密度和新鲜度判断你「还活着没」,用回复率判断你「在乎不在乎」。
一条评论的AI解读:
用户写了:「已经来了三次了,每次都很满意。医生从不乱推荐项目,上次建议我先观察半年再决定做不做种植,感觉很靠谱。环境也很干净。」
AI从中提取:
✅ 复购——「来了三次」→ 高信任信号
✅ 医德——「不推荐不该做的」→ 非过度医疗
✅ 环境——「干净」
✅ 专业——「建议观察半年再决定」
不看评论量,看评论质量:
| 场景A | 场景B | |
|---|---|---|
| 评论 | 200条「很好」「不错」 | 50条带具体场景的描述 |
| AI判断 | 信息量低,无法确定特色 | 关键词丰富,精准匹配需求 |
| 推荐权重 | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
D6:技术基建完备度(10%,6项)
一句话:AI爬虫能不能顺利「走」进你的网站?
你的Schema写得再好、内容再优质,如果网站加载太慢、或者把AI爬虫拦在门外,一切白干。
- 网站首页8秒才加载完 — AI爬虫超时,Schema数据没爬到 → 白部署了
- robots.txt误写了Disallow: / — 所有爬虫被拦 → AI完全看不到你的网站
- 没装HTTPS证书 — AI标记为「不安全」 → 推荐优先级下降
- PC端完美,移动端混乱 — AI模拟移动端爬取 → 看到的全是乱码
一句话理解:你的门面再好,如果门锁着(robots.txt拦截)、路太远(加载慢)、只对电脑开门不对手机开门——AI这个「客人」就进不来。
D7:转化触点有效性(8%,6项)
一句话:AI推荐你之后,用户能一键行动吗?
GEO的终极目标是获客——AI推荐了你,用户点进来,然后呢?电话能一键打吗?能预约吗?能导航吗?
| ❌ 差的路径 | ✅ 好的路径 | |
|---|---|---|
| 步数 | 5步 | 2步 |
| 流程 | 推荐→首页→关于→联系→电话 | 推荐→页面顶部一键拨打 |
| 流失率 | 最终剩下不到20% | 流失少,70%完成转化 |
D8:AI可见度表现(10%,满分40分)
一句话:以上7个维度做得再好,最终看AI有没有真的推荐你。
我们用50个跟你行业相关的关键词,在豆包、DeepSeek、文心一言、通义千问、元宝、Kimi六大国产AI引擎逐一测试,看你的品牌有没有被提到、排第几位、被推荐时的措辞是正面还是负面。
一个餐厅的测试结果(模拟):
| AI平台 | 关键词 | 被推荐 | 平均排名 | 正面率 |
|---|---|---|---|---|
| 豆包 | 50个 | 22次 | 第1.5位 | 95% |
| DeepSeek | 50个 | 18次 | 第2.1位 | 85% |
| 文心一言 | 50个 | 12次 | 第2.8位 | 90% |
| 通义千问 | 50个 | 2次 | 第4.5位 | 60% |
| 元宝 | 50个 | 8次 | 第3.0位 | 88% |
| Kimi | 50个 | 5次 | 第3.2位 | 80% |
结论:在豆包上表现最好,在通义千问上几乎不可见——后者就是下一阶段主攻方向。
四、5个等级,你在哪一档
| 分数 | 等级 | 一句话描述 | 行动建议 |
|---|---|---|---|
| 85-100 | 🟢 优秀 | AI优先推荐你 | 保持领先,监控竞品 |
| 70-84 | 🟡 良好 | 基础打好了,局部短板 | 盯紧最低的1-2个维度猛补 |
| 50-69 | 🟠 及格 | 有基础但打不过竞品 | D1+D2+D3三个短期维度先冲 |
| 30-49 | 🔴 薄弱 | AI几乎看不到你 | 需要系统性从零建设 |
| 0-29 | ⚫ 空白 | 没用过任何GEO手法 | 从诊断包开始摸清差距 |
五、不同行业侧重点不同
GEO不是一刀切。同样的100分,不同行业的得分构成不一样:
| 行业 | 最看重的维度 | 原因 |
|---|---|---|
| 🏥 医疗 | 权威引用(D4)↑ | 用户选医院先看资质,评论说「态度好」不如「卫健委备案」管用 |
| 🍜 餐饮 | 评论口碑(D5)↑ | 好不好吃、环境怎样——评论说了算 |
| ⚖️ 法律 | 权威引用(D4)↑ + Schema(D1)↑ | 律师资质标注错一个,AI直接跳过 |
| 🏠 房产 | Schema(D1)↑ + 转化(D7)↑ | 楼盘数据决定推荐基础,一键导航决定到访 |
| 📚 教育 | 内容友好(D3)↑ + 评论(D5)↑ | 课程体系清楚 + 家长口碑好 = AI首选 |
六、测一次要多久?测完给什么?
| 交付物 | 时间 | 内容 |
|---|---|---|
| GEO健康度评分报告 | 启动后10个工作日 | 8大维度65项逐项打分+总分+等级 |
| 竞品GEO对标分析 | 同时交付 | 3-5家竞品的同维度对比 |
| 机会矩阵 | 同时交付 | 哪些影响大、改得快、成本低——优先修 |
| 12个月战略路线图 | 启动后14个工作日 | 分4个阶段的时间表和里程碑 |
七、常见问题
Q:65项都要满分才算优秀吗?
A:不是。不同行业有不同的侧重点(见第五节)。健康度评分不是「考试及格线」,而是「看清短板在哪儿的X光片」。
Q:能不能保证评分到85以上?
A:过程指标(D1-D7)可以通过优化提升至接近满分。但结果指标(D8)受AI平台算法调整、竞品动作、用户行为等不可控因素影响——这也是为什么我们不承诺特定排名,但承诺「按行业最佳实践执行优化」。
Q:测一次管多久?
A:建议每季度复测一次(行业变化快),至少每年一次。如果所属行业有重大变化(新规出台、AI平台更新),需要立即加测。