核心技术体系 — 元寻智能

体系总览

三级体系层级逻辑

严格遵循「理论层→框架层→方法论层」三级递进，构建完整GEO技术体系

L1 · THEORY

理论层

Theory Layer

重新定义GEO，区分SEO与GEO本质，提出AI认知排序核心观点。建立行业专属世界观与标准化行业语言，奠定GEO学术理论基础。

L2 · FRAMEWORK

框架层

Framework Layer

CGEOS Framework™九层架构：发现→查询→意图→实体→知识→语义→可信度→引用→可见度，提供可落地、可复用、可标准化的技术架构。

L3 · METHODOLOGY

方法论层

Methodology Layer

SEEK™模型、GEO全生命周期DUOGRMI Cycle模型，指导企业标准化落地执行、持续迭代优化，确保体系可执行、可衡量、可升级。

核心标准

原创"1+4"核心标准体系

行业首个模型无关、适配全域生成式AI的独立标准化框架

行业总纲

CGEOS · China Generative Engine Optimization Standard

① 中国生成式搜索优化技术标准

采用ISO国际标准文档写法，为行业提供统一执行依据。Part100基础标准（术语、框架、GVI评分）→ Part200数据标准（查询、实体、知识、引用）→ Part300检测标准（GEO检测、AI可见度监测）→ Part400+优化规范、智能体适配、附录细则。

Part 100 · 基础标准 Part 200 · 数据标准 Part 300 · 检测标准 Part 400+ · 优化规范

② SCORING

GVI™ 生成式可见度指数

Generative Visibility Index

替代传统语义匹配度的行业核心权威评分指标，量化企业AI认知水平与AI可见度，数据客观可溯源、可检测、可优化。

八大评分维度及权重

意图匹配 20-25% 语义对齐 20% 实体权威 15-20% 知识覆盖 15% 证据可信 10-15% 引用能力 10% 内容结构 5-10% 时效性 5%

③ METHODOLOGY

SEEK™ 企业GEO建设模型

Semantic · Entity · Evidence · Knowledge

企业AI认知资产搭建的标准化落地方法论，四大核心维度全覆盖：

S — Semantic 语义匹配

E — Entity 实体建设

E — Evidence 证据可信度

K — Knowledge 知识资产沉淀

④ PROTOCOL

GKP™ 生成式知识协议

Generative Knowledge Protocol

定义企业与AI对话的统一标准，规范品牌、产品、案例、FAQ、服务等各类Knowledge Object知识对象，实现企业知识被AI精准识别、调用、引用。

⑤ MATURITY

GEO成熟度模型

GEO Maturity Model

行业唯一六级分级评估体系，为企业提供精准的AI认知建设定级、升级方案。

L0

无AI资产

L1

基础认知

L2

结构化

L3
标准化

L4

优化级

L5

领导级

L6

标准制定者

技术架构

CGEOS Framework™ 九层架构

从发现到可见度，九层递进，构建完整的AI认知优化技术栈

L1发现层Discovery — AI搜索引擎发现与索引机制

L2查询层Query — 用户查询意图解析与匹配

L3意图层Intent — 深层意图理解与场景映射

L4实体层Entity — 实体识别、关系建模与权威建设

L5知识层Knowledge — 知识对象结构化与AI可消费转化

L6语义层Semantic — 语义对齐与语境适配

L7可信度层Trust — 证据绑定与可信度评估体系

L8引用层Citation — AI引用机制与来源权威性建设

L9可见度层Visibility — GVI评分与AI可见度综合评估

研发准则

四大宪法级研发原则

全站技术研发、产品迭代、服务落地均严格遵循

Object First

先定义知识对象，再开发功能——一切以知识对象为核心驱动。

Standard First

先制定标准，再落地代码与服务——标准化先行，杜绝随意开发。

Evidence First

所有核心结论绑定可信证据——数据可溯源、结论可验证。

AI Native

数据结构适配AI理解，而非仅人类阅读——原生AI思维设计。